Telegram Group & Telegram Channel
Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:
pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6674
Create:
Last Update:

Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:

pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6674

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

Библиотека питониста | Python Django Flask from br


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA